一、大赛主题

青光眼（Glaucoma）是一种以视神经进行性损伤为特征的不可逆致盲性眼病，其诊断和进展预测依赖于多模态临床数据的综合评估。在真实临床筛查场景下，青光眼阳性样本比例极低，采用常规机器学习模型极易出现漏诊情况，延误患者诊疗。因此，构建能够适配不均衡临床数据、精准识别青光眼阳性病例的智能判别模型，具备极高的临床应用价值。

本次比赛需要参赛者基于眼底图像数据设计并训练智能分类模型，针对性解决类别不平衡难题，在兼顾整体模型性能的基础上，重点提升青光眼阳性样本召回率，降低病例漏诊风险。

二、时间安排

报名时间：即日起—2026年11月6日

区域赛/省赛开始时间：2026年10月13日15:00（开放数据集下载）

区域赛/省赛作品截止提交时间：11月6日23:59

晋级国赛/决赛公示：2026年11月12日

国赛/决赛时间：2026年11月13日17点-11月18日

国赛/决赛公示：2026年12月中下旬

说明：比赛获奖公示后3个工作日内，接受异议、申诉和违规举报。

三、奖项设置

省赛段奖项设置由各省赛区自行设定，详见各省赛区赛事官网。省赛和区域赛合并办赛的，以所在省成绩排名来晋级国赛。

区域赛各科目成绩根据各区域考生成绩分别排名，分设一等奖10%、二等奖20%和三等奖25%，颁发电子荣誉证书和电子指导老师证书。

各区域一、二等奖获奖选手将晋级国赛，国赛设一等奖不超过参赛数的10%、二等奖不超过参赛数的20%、三等奖不超过参赛数的30%，获奖师生将颁发电子荣誉证书和电子指导老师证书。各赛项成绩前三名获奖队伍将获得大赛奖金。颁发奖金1000元/队伍（税前）。

四、参赛组队

1.参赛对象

计挑赛的参赛对象是高校所有专业在校生，本研组（本科、研究生）和高职组（高职、高专）分别评奖。

2.参赛费用

区域赛赛段团队赛各科目收取报名、考试及评审费人民币200元/队。计挑赛秉持公益办赛原则，费用仅用于获奖奖金、大赛系统开发、场地、设备、专家评审等。费用由技术支持单位中觅科技有限公司（开户行名称：招商银行股份有限公司合肥三孝口支行 银行账号：551908703110002）代收代付并开具发票，学校有关部门要积极支持大赛工作，对指导教师在工作量、活动经费等方面给予必要的支持。

国赛不再另行收费。

3.参赛组队

参赛学生自行在大赛官网进行报名，缴费考生默认为队长，每支参赛队伍限1—3名队员 (含1名队长) ，队员信息由队长在官网填写，队员无需重复缴费。参赛队伍可设1名指导老师。单院校报名不得超过100支队伍，允许跨校组队。

五、赛题和数据

1. 任务描述

       构建二分类模型，对输入的眼底图像进行自动判别，输出该图像属于青光眼阳性病例的概率。

       2. 数据集描述

    （1）数据构成与划分

本数据集包含彩色眼底图像及其对应的二分类诊断标签，用于青光眼筛查任务。每张眼底图像均标注一个二分类标签，其中 标签1表示青光眼阳性（患者确诊/疑似为青光眼），标签0表示青光眼阴性（患者未患青光眼）。此外，数据集还提供患者年龄等辅助临床信息，以支持更全面的模型训练与临床分析。

●训练集：包含51396张图片及标注文件，用于模型训练

●验证集：包含5849张图片及标注文件，用于模型调优

●测试集：包含5855张图片，用于最终评测

（2）数据内容与格式

●图片类型：彩色眼底照片

●图⽚格式：JPG/PNG

●图⽚尺寸：无固定尺寸，因拍摄设备不同存在差异

（3）数据特点与挑战

●类别极度不均衡：阳性样本（青光眼）比例极低，是本次比赛的核心挑战

●图像多样性：图像来自不同拍摄设备，不同光照条件，要求模型具备良好的泛化能力

六、评价标准

1.提交次数限制

每日最多 2 次提交

2.评估指标及排名方法

●主要指标：AUROC

●辅助指标：AUPRC

●排名方法：优先以主要指标排名，当且仅当主要指标相等时，采用辅助指标进行二次排序

七、作品提交要求

       1.提交内容

       测试集最终预测结果的csv文件

       说明：初赛仅提交预测结果csv文件，复赛需要同时提交预测结果csv文件及模型以供验证

       2.提交文件格式

       对于测试集中的每张眼底图像，模型需输出该样本属于青光眼阳性类别的概率值（0~1）。将最终结果生成⼀个.csv格式的结果⽂件，命名为"submission.csv"，编码为UTF-8，格式示例如下：

说明：

●Image_name：测试集图像的文件名

●Probability：模型预测该样本为青光眼阳性的概率，取值范围为[0,1]

●Pred_Label：模型预测该样本的类别标签，1为青光眼阳性，0为青光眼阴性，默认以0.5为阈值

3.服务器参数

●GPU: NVIDIA T4 16GB ×1

●CPU：8核

●内存：32G

●磁盘：≥100 GB SSD

●NVIDIA驱动： ≥570.117（CUDA 12.8 配套） 

●CUDA/cuDNN：容器内置 CUDA 12.8 + cuDNN 9

●Python: 3.12

●推理框架: PyTorch 2.10.0 + torchvision 0.25.0

●推荐镜像

4.其他约束

●模型文件压缩前总大小 ≤ 500MB

●单张图像端到端延迟 ≤ 100ms

●本次比赛只允许参赛选手使用主办方提供的训练数据集

●允许使用数据增强技术，但不允许使用外部标注数据

八、其他规定

1. 数据使用要求

本次大赛提供的全部数据、信息等，未经允许，任何人不可以任何形式使用、传播、披露、授权他人使用。

2.限制原则

●作品必须健康、合法，无任何不良信息及商业宣传行为

●不违反任何中华人民共和国有关法律

●须保证原创性，不侵犯任何第三方知识产权

●禁止抄袭他人代码和方案

●一经发现违规行为，主办方将直接取消其参赛资格

3. 知识产权

参赛作品的知识产权归参赛者所有，但主办方有权将优秀作品用于学术交流和技术推广，并保留赛事解释权。

九、信息发布地址

https://www.ncccu.org.cn/index/Paper/case2.html